APT (Application Performance Tuning)
불필요하게 시스템의 자원 (CPU, Memory, I/O 등)을 많이 사용함으로써 성능 저하의 핵심원인이 되는 어플리케이션을 추출하고 체계화된
튜닝기법을 통해 효과적인 로직과 고품질 SQL로 개선시킴으로써 시스템의 전체 성능개선에 결정적인 영향을 미치는 서비스입니다.
데이터 관리 효율성 검증
-  Analyze 방법 및 데이터 성격 별 실행주기
-  테이터 저장방법의 적합성
-  테이블스페이스 구성의 적합성
-  데이터 분할(partition) 의 적합성
-  롤백,임시 세그먼트 설정 적합성
-  리두로그 및 아카이브 설정 적합성
-  분산자료 처리시 이력관리의 적합성
SQL 튜닝
-  옵티마이져 모드 및 튜닝방법 적합성
-  인덱스 설정의 적합성
-  데이터 구조에 따른 액세스 방법 적합성
-  조인방법 및 조인순서의 적합성
-  뷰,서브쿼리,시퀀스등의 적절한 사용
-  병렬처리의 적절한 사용
-  분산SQL 실행계획의 적합성
-  OLTP의 부분범위처리 활용
주요 어플리케이션의 로직 튜닝
-  배열(Array) 사용의 적합성
-  배치처리절차의 적합성
-  반복처리 로직의 SQL통합
-  데이터 설계구조와 상호검증
-  분산자료처리시 구조의 적합성
-  RAC/OPS에서의 어플리케이션 분할 적합성
액세스 경로분석 및 인덱스구성 검증
-  전체 쿼리의 추출
-  테이블단위 액세스 경로 분석
-  중요컬럼에 대한 종류 및 분포도 분석
-  테이블 단위 인덱스 선정
-  전체 조회와 변경비중을 고려한 인덱스 변경